Catálogo das 6 fases do curso — o que cada skill, MCP, plugin e serviço faz, quando usar cada um, e como montar um time de agentes pra um projeto real.
Cada fase constrói em cima da anterior: primeiro o cérebro (skills), depois as mãos (MCPs), depois produto (apps), depois times inteiros por área de negócio.
Começa pela cartografia: existem 5 superfícies onde o Claude roda (Chrome, Celular, Web, Desktop, Terminal), e três conceitos que se confundem sem essa base — Skill (o método, ensina a pensar), Conector/MCP (o acesso, dá poder de agir) e Plugin (a embalagem, empacota vários dos anteriores). A progressão é deliberada: instala-se o essencial, depois um kit de partida pronto (skill /pesquisa + conector Exa) pra sentir valor imediato, depois o ecossistema de plugins prontos por profissão — e só no fim a fase o aluno constrói sua própria skill do zero.
O Bloco 6 cria a skill /resumo-whatsapp inteiramente na mão (pasta + SKILL.md + frontmatter); o Bloco 7 refaz a mesma tarefa com o assistente skill-creator, desmistificando a ferramenta antes de depender dela. A missão da semana tem três degraus: refazer pra fixar, criar UMA skill do próprio problema real (regra inegociável — não vale pegar skill de outro), e colocar 4 skills prontas pra trabalhar construindo uma página web real.
Se a Fase 1 deu o cérebro, a Fase 2 dá as mãos. Explica o MCP como "USB-C da IA" — protocolo lançado pela Anthropic em nov/2024, doado a uma fundação sob a Linux Foundation em dez/2025, adotado por OpenAI/Google/Microsoft. A distinção crítica: MCP hospedado (roda na nuvem, 1 clique, nunca toca o PC) vs. MCP local (roda na máquina, mais poder, acessa HD).
A progressão vai do mais fácil ao mais avançado: conectores hospedados de 1 clique (Notion + skill /salva, Windsor.ai como demonstração), depois mcp-brasil como MCP local aplicado a um caso memorável — detectar golpes de boleto/CNPJ clonado. Só depois de consumir bem é que a fase ensina a criar: mcp-creator (quando existe documentação pública) e site2skill (quando não existe, gravando a navegação real via HAR do Chrome). O ápice é a Composição: cruzar dois MCPs num único prompt resolve fluxos que a indústria nunca vendeu porque nunca existiram até aquele momento.
Transforma conhecimento parado (livro, curso) em ferramenta ativa, e ideia em produto publicado. book2skill e curso2skill aplicam a mesma lógica a formatos diferentes — qualquer fonte com julgamento humano dentro pode virar skill consultável sob demanda em vez de reprocessada por inteiro a cada conversa (24-51x menos tokens). O curso2skill usa CTA e CDM — técnicas de psicologia cognitiva de origem militar — pra capturar conhecimento tácito nunca verbalizado.
/planejar impõe nove fases com aprovação humana em cada uma, porque decisão adiada vira retrabalho mais caro depois. A construção e publicação usa Cloudflare como infraestrutura gratuita padrão (Pages, Workers, D1), com duas disciplinas de debugging: a causa mais comum de bug é falta de contexto (doc resumida em vez de lida inteira), e tudo externo à Cloudflare precisa de teste real antes de confiar. Fecha com o plugin de segurança da Anthropic antes de publicar dado real.
As Fases 4-6 aplicam tudo a marketing e comercial, entregues como "times" — múltiplas skills coordenadas fazendo o papel de uma agência inteira. Monta dois times: criação de páginas (construtor-paginas, pipeline redator → diretor de arte → desenvolvedor → 7 revisores em paralelo, com portão de qualidade) e dashboards (criador-dash, que lê uma planilha por link e monta KPIs, funil e série temporal sem senha).
O fio condutor é "não tem cara de IA": a skill de bom gosto (taste/design-taste-frontend) atua como controle de qualidade em ambos os fluxos. A missão exige publicar pelo menos uma página real da operação do aluno.
Escala pra vídeo e mídia paga. Os dois times centrais (video-ads-machine-2 com avatar clonado via HeyGen, e meta-ads-uploader pra subir criativos em lote) exigem contas pagas e pré-requisitos que não cabem numa aula — entram como demonstração ao vivo. A regra central: o processo é híbrido por decisão de design — roteiro, voz gravada (nunca sintética por padrão) e o clique final que liga o anúncio continuam humanos.
A mecânica é a planilha cena-a-cena: cada linha declara fala, fase do anúncio (gancho/corpo/CTA) e tipo de cena — o roteirista dirige, a IA executa. ROI declarado: 300 criativos em lote vs. dois dias manuais no Gerenciador.
Monta o funil comercial completo como quatro times sequenciais compartilhando um único cliente fictício de exemplo — a proposta de um bloco vira o contrato do próximo, que vira o agente treinado do bloco seguinte. O time de propostas usa pesquisa de preço em tempo real via Exa com checagem adversarial. O time de contratos introduz o "gate obrigatório": um tribunal interno de 4 ângulos (coerência jurídica, proteção da contratada, equilíbrio contratual, LGPD) precisa nota média ≥8.5 sem item crítico antes de liberar envio via Autentique — o mesmo motor serve pra analisar contrato/NDA recebido antes de assinar.
O time de WhatsApp (gptmaker) trata o Claude como gerente de um agente terceiro: treina, ataca com teste de estresse anti-alucinação, audita com nota 0-100. Nenhum time é fechado — qualquer um pode ser adaptado ao nicho reinvocando o skill-creator da Fase 1.
Toda skill, MCP, plugin e serviço citado no curso — o que faz, quando usar, como instalar, custo e dependências.
Cruzando o tipo de projeto/cliente com os recursos aplicáveis — o ponto de partida pra montar uma proposta.
| Tipo de projeto | Recursos aplicáveis |
|---|